Amazon

Amazons AI-beeldlabel: Wat Verkopers Nu Moeten Doen

Amazon eist een metadata-trefwoord op productfoto's met volledig door AI gegenereerde mensen. Wat het activeert, de drie manieren om het toe te voegen, en waarom je vlak voor elke upload moet controleren.

HHedaAI Team 5 min read

Op 22 juli 2026 riep Amazon verkopers op om productmateriaal te markeren dat fotorealistische, volledig door AI gegenereerde mensen bevat. De regel staat in Amazons officiële productfoto-eisen (inloggen op Seller Central vereist). Het mechanisme is een metadata-trefwoord — contains-synthetic-performer — dat vóór de upload in het beeld wordt geschreven.

Gebruik je AI-gegenereerde modellen in je listingbeelden, dan raakt dit je nu. Wij bouwden een gratis bulk-labeltool die het trefwoord schrijft en verifieert, volledig in je browser, zonder registratie en zonder uploads.

Over dit artikel. Het is samengesteld uit Amazons productfoto-eisen in Seller Central, uit de tekst van de New York General Business Law § 396-b (S.8420-A / A.8887-B) en uit onze eigen tests van hoe het label zich in echte workflows gedraagt. Wetgevingsverwijzingen en data zijn geciteerd zodat je ze kunt nakijken. Het is geen juridisch advies — Amazons eigen pagina is leidend, en beleid kan veranderen.

De regel in één alinea

Voor je een beeld uploadt met een fotorealistisch mens dat volledig door AI is gemaakt, voeg je met een IPTC-compatibele metadata-editor het trefwoord contains-synthetic-performer toe aan de XMP-metadata van het beeld, in het veld dc:subject. In Amazons woorden: "If you include this metadata, Amazon will add a disclosure to inform audiences that the image includes AI-generated people, where applicable."

De officiële pagina behandelt productfoto's; persberichten over de aankondiging meldden dat ook A+ content eronder valt, dus behandel AI-personen in A+-banners op dezelfde manier. Amazon publiceert daarnaast een apart helpartikel, How to tag media that contains an AI-generated person, dat vanuit de beeldgids wordt gelinkt.

Wat het activeert — en wat niet

Hier gaan de meeste verkopers in beide richtingen de mist in. De toets is niet "heb ik AI gebruikt" en ook niet "staat er een persoon op".

Jouw beeld Labelen?
Een AI-gegenereerd model dat jouw product draagt of gebruikt Ja
Een AI-gegenereerde omstander op de achtergrond van een lifestylescène Ja
A+ content of een banner met een AI-gegenereerde persoon Ja
Een echte foto van een echt persoon, ook zwaar geretoucheerd met AI Nee
Een echt model waarvan de achtergrond door AI is vervangen Nee
Beelden met alleen het product, zonder personen Nee
Cartoons, illustraties, gestileerde mascottes Nee
Personages uit films, games of vergelijkbare werken Nee

De grens ligt bij fotorealistisch + volledig synthetisch + geen herkenbaar echt persoon. De wet van New York definieert een synthetic performer als een digitaal asset dat met generatieve AI of een software-algoritme door een computer is gemaakt, gereproduceerd of aangepast, bedoeld om de indruk te wekken van een menselijke vertolking door iemand die geen identificeerbaar persoon is.

Waarom de wet bestaat

Amazon heeft dit niet zelf bedacht. De New Yorkse openbaarmakingswet voor synthetic performers (General Business Law § 396-b, uit de wetsvoorstellen S.8420-A / A.8887-B) trad in werking op 9 juni 2026. Hij vereist openbaarmaking wanneer een synthetic performer in commerciële reclame de plaats inneemt van een echt persoon. De boetes bedragen 1.000 dollar voor een eerste overtreding en 5.000 dollar voor volgende, met een korte hersteltermijn. Amazons metadata-eis is de manier waarop een marktplaats die wet over miljoenen listings uitvoerbaar maakt.

Drie manieren om het label toe te voegen

1. Een bulktool (het snelst)

Sleep je beelden in onze gratis labeltool. Hij schrijft het trefwoord in XMP dc:subject, spiegelt het naar het Windows-veld "Labels" zodat je het in de Verkenner kunt steekproeven, en leest daarna elk uitvoerbestand opnieuw om te bevestigen dat het trefwoord er echt in staat. Alles draait lokaal in je browser — de beelden verlaten je apparaat niet. Hij zet ook WebP om naar JPG, omdat Amazon geen WebP accepteert.

2. ExifTool (het nauwkeurigst)

exiftool -xmp:dc:subject+=contains-synthetic-performer image.jpg

De += voegt toe in plaats van te vervangen, zodat bestaande trefwoorden blijven staan. Draai het op een map om een hele batch te verwerken.

3. Het besturingssysteem (het minst betrouwbaar)

Op Windows: rechtsklik op het bestand → Eigenschappen → Details → typ het trefwoord in Labels. Op macOS: open het beeld in Voorvertoning → Gereedschap → Toon inspector → Trefwoorden.

Beide werken, maar geen van beide schrijft consistent standaard-XMP over formaten heen, dus controleer altijd achteraf in plaats van het aan te nemen.

Het deel dat bijna iedereen mist: als laatste labelen, als laatste controleren

Metadata zijn fragiel. Tussen het moment waarop je een bestand labelt en het moment waarop het bij Amazon aankomt, doorloopt het meestal meerdere stappen — retouche, compressie, verkleinen, een formaatconversie, een assetbibliotheek, een bureauportaal. Veel daarvan strippen metadata bij het exporteren.

Een bruikbare vuistregel uit onze tests:

  • Strip het label: elke vorm van hercodering — compressietools, "opslaan voor web"-exports, verkleinen, formaatconversie, de meeste social- en chatapps
  • Behoudt het label: het bestand kopiëren, zippen, als bijlage versturen, ongewijzigd uploaden

De volgorde doet er dus toe:

  1. Maak het beeld volledig af — alle retouche, verkleining, uitsnede en formaatconversie
  2. Schrijf daarna het label
  3. Verifieer vlak voor het uploaden
  4. Bewaar het geverifieerde bestand als de master waaruit je uploadt

Als je één ding uit dit artikel onthoudt: labelen is geen stap die je één keer aan het begin doet. Het is het laatste wat je doet vóór de upload.

Zo verifieer je

De strikte controle:

exiftool -xmp:dc:subject image.jpg

De uitvoer hoort contains-synthetic-performer te bevatten. Op Windows kun je ook rechtsklikken → Eigenschappen → Details en naar de rij Labels kijken, al hangt het van je Windows-versie en geïnstalleerde codecs af of die verschijnt. Amazon leest XMP, dus vertrouw ExifTool boven de Verkenner.

Onze gratis tool doet deze controle automatisch voor je: na het schrijven leest hij de XMP opnieuw uit het uitvoerbestand en meldt pas succes zodra het trefwoord op schijf is bevestigd.

Twee verwante valkuilen nu je toch bezig bent

WebP wordt niet geaccepteerd. Amazons ondersteunde formaten zijn JPEG (aanbevolen), TIFF, PNG en niet-geanimeerde GIF. WebP staat niet op de lijst, dus exporteert je AI-tool WebP, zet het dan om naar JPG — een gelabelde WebP is nog steeds een geweigerde upload.

Controleer meteen ook je afmetingen. Amazons specificatie is 500 tot 10.000 pixels op de langste zijde, en JPEG is het aanbevolen formaat. Omdat je toch elk beeld aanraakt, is dit een goedkoop moment om de uitschieters eruit te halen. Opschalen voegt alleen onscherpte toe — exporteer liever opnieuw vanaf de bron.

Als je beelden met HedaAI genereert

Beelden die met een AI-model uit de ingebouwde cast worden gemaakt, krijgen het label automatisch bij het downloaden geschreven — specifiek op het downloadmoment, na watermerk en opschaling, zodat niets in de pijplijn het daarna nog kan strippen. Beelden met alleen het product en zonder personen worden nooit gelabeld, en je kunt dit gedrag uitzetten in je accountinstellingen als je via je eigen workflow labelt.

Een checklist in vijf stappen

  1. Bepaal welke van je live listings AI-gegenereerde personen gebruiken
  2. Repareer de bron: maak labelen de laatste stap van je beeldworkflow, niet de eerste
  3. Label de beelden die je gaat uploaden in bulk
  4. Verifieer elk bestand vlak voor de upload — ga er niet van uit dat het label het heeft overleefd
  5. Upload opnieuw voor bestaande listings die je wilt afdekken; lokale bewerkingen alleen veranderen niets bij Amazon

Frequently asked questions

Wat eist Amazon precies?
Het trefwoord contains-synthetic-performer, vóór de upload geschreven in de XMP-metadata van het beeld, in het veld dc:subject. Amazon leest dat veld en toont waar van toepassing een vermelding bij de listing.
Welke beelden hebben het label nodig?
Alleen beelden met een fotorealistische persoon die volledig door AI is gegenereerd en niet op een echt mens is gebaseerd. Het geldt voor hoofdfoto's, nevenfoto's en A+ content. Echte fotografie (ook echte mensen die met AI zijn geretoucheerd), beelden zonder personen, cartoons en illustraties, en personages uit films of games hebben het niet nodig.
Geldt dit ook voor listings die ik vóór de aankondiging publiceerde?
Amazons instructie gaat over media die je uploadt. Een bestand op je eigen computer bewerken verandert niets aan een live listing — het label bereikt Amazon alleen via een upload. Wil je bestaande listings afdekken, dan moet je de gelabelde bestanden opnieuw uploaden.
Overleeft het label mijn normale workflow?
Vaak niet. Compressie, verkleinen, formaatconversie en veel editors strippen metadata bij het exporteren. Kopiëren, zippen en als bijlage versturen behouden ze wel. Daarom label je als laatste en controleer je vlak voor het uploaden.
Wat gebeurt er als ik een beeld niet label dat dat wel nodig had?
De onderliggende wet is de New York General Business Law § 396-b, met een boete van 1.000 dollar bij een eerste overtreding en 5.000 bij volgende, met een korte hersteltermijn. Amazons eigen handhaving is een aparte kwestie van marktplaatsbeleid.
Moet ik dit handmatig per beeld doen?
Nee. HedaAI heeft een gratis browsertool die bestanden in bulk labelt en elk bestand verifieert, en beelden die HedaAI met een AI-model genereert krijgen het label automatisch bij het downloaden.
H

HedaAI Team

Product & Ecommerce Team

The HedaAI team helps online sellers create professional product images with AI. We write about ecommerce photography, listing optimization, and selling on Amazon, Shopify and eBay.