Amazons KI-Bild-Kennzeichnung: Was Verkäufer jetzt tun müssen
Amazon verlangt ein Metadaten-Schlüsselwort bei Produktbildern mit vollständig KI-generierten Menschen. Was es auslöst, die drei Wege es zu setzen, und warum du direkt vor jedem Upload prüfen musst.
Am 22. Juli 2026 hat Amazon Verkäufer aufgefordert, Produktmedien zu kennzeichnen, die fotorealistische, vollständig von KI erzeugte Menschen enthalten. Die Regel steht in Amazons offiziellen Produktbild-Anforderungen (Login in Seller Central erforderlich). Der Mechanismus ist ein Metadaten-Schlüsselwort — contains-synthetic-performer — das vor dem Upload in das Bild geschrieben wird.
Wenn du KI-generierte Models in deinen Listing-Bildern verwendest, betrifft dich das ab sofort. Wir haben ein kostenloses Bulk-Tagging-Tool gebaut, das das Schlüsselwort schreibt und verifiziert — vollständig in deinem Browser, ohne Anmeldung und ohne Uploads.
Zu diesem Artikel. Er ist zusammengestellt aus Amazons Produktbild-Anforderungen in Seller Central, aus dem Text des New York General Business Law § 396-b (S.8420-A / A.8887-B) und aus unseren eigenen Tests, wie sich die Kennzeichnung in realen Workflows verhält. Gesetzesverweise und Daten sind belegt, damit du sie nachprüfen kannst. Es ist keine Rechtsberatung — maßgeblich ist Amazons eigene Seite, und Richtlinien können sich ändern.
Die Regel in einem Absatz
Bevor du ein Bild hochlädst, das einen fotorealistischen, vollständig von KI erzeugten Menschen enthält, füge mit einem IPTC-kompatiblen Metadaten-Editor das Schlüsselwort contains-synthetic-performer in die XMP-Metadaten des Bildes ein, in das Feld dc:subject. In Amazons Worten: "If you include this metadata, Amazon will add a disclosure to inform audiences that the image includes AI-generated people, where applicable."
Die offizielle Seite behandelt Produktbilder; Presseberichte zur Ankündigung nannten auch A+ Content als betroffen — behandle KI-Personen in A+-Bannern also genauso. Amazon veröffentlicht zusätzlich einen eigenen Hilfeartikel, How to tag media that contains an AI-generated person, der aus dem Bild-Leitfaden verlinkt ist.
Was es auslöst — und was nicht
Hier liegen die meisten Verkäufer in beide Richtungen falsch. Der Test lautet nicht "habe ich KI benutzt" und auch nicht "ist eine Person zu sehen".
| Dein Bild | Kennzeichnen? |
|---|---|
| Ein KI-generiertes Model, das dein Produkt trägt oder benutzt | Ja |
| Eine KI-generierte Person im Hintergrund einer Lifestyle-Szene | Ja |
| A+ Content oder ein Banner mit einer KI-generierten Person | Ja |
| Ein echtes Foto einer echten Person, auch stark mit KI retuschiert | Nein |
| Ein echtes Model, dessen Hintergrund per KI ersetzt wurde | Nein |
| Reine Produktbilder ganz ohne Personen | Nein |
| Comics, Illustrationen, stilisierte Maskottchen | Nein |
| Figuren aus Filmen, Spielen oder vergleichbaren Werken | Nein |
Die Grenze verläuft bei fotorealistisch + vollständig synthetisch + keine erkennbare reale Person. Das New Yorker Gesetz definiert einen Synthetic Performer als digitales Asset, das per Computer mit generativer KI oder einem Softwarealgorithmus erzeugt, reproduziert oder verändert wurde und den Eindruck einer menschlichen Darbietung durch eine nicht identifizierbare Person erwecken soll.
Warum es das Gesetz gibt
Amazon hat sich das nicht selbst ausgedacht. Das New Yorker Offenlegungsgesetz für Synthetic Performer (General Business Law § 396-b, aus den Gesetzentwürfen S.8420-A / A.8887-B) trat am 9. Juni 2026 in Kraft. Es verlangt eine Offenlegung, wenn ein Synthetic Performer in kommerzieller Werbung an die Stelle einer realen Person tritt. Die Strafen liegen bei 1.000 US-Dollar für den ersten Verstoß und 5.000 US-Dollar für weitere, mit einer kurzen Frist zur Nachbesserung. Amazons Metadaten-Anforderung ist die Art, wie ein Marktplatz dieses Gesetz über Millionen Listings hinweg operationalisiert.
Drei Wege, die Kennzeichnung zu setzen
1. Ein Bulk-Tool (am schnellsten)
Zieh deine Bilder in unser kostenloses Tagging-Tool. Es schreibt das Schlüsselwort in XMP dc:subject, spiegelt es in das Windows-Feld "Markierungen", damit du es im Explorer stichprobenartig prüfen kannst, und liest anschließend jede Ausgabedatei erneut, um zu bestätigen, dass das Schlüsselwort wirklich angekommen ist. Alles läuft lokal im Browser — die Bilder verlassen dein Gerät nicht. Außerdem konvertiert es WebP zu JPG, weil Amazon WebP nicht akzeptiert.
2. ExifTool (am präzisesten)
exiftool -xmp:dc:subject+=contains-synthetic-performer image.jpg
Das += hängt an, statt zu ersetzen, sodass vorhandene Schlüsselwörter erhalten bleiben. Auf einen Ordner angewendet, verarbeitet es einen ganzen Stapel.
3. Das Betriebssystem (am unzuverlässigsten)
Unter Windows: Rechtsklick auf die Datei → Eigenschaften → Details → das Schlüsselwort in Markierungen eintragen. Unter macOS: Bild in der Vorschau öffnen → Werkzeuge → Informationen einblenden → Schlüsselwörter.
Beides funktioniert, aber keines schreibt formatübergreifend zuverlässig standardkonformes XMP — also hinterher immer prüfen, statt es anzunehmen.
Der Teil, den fast alle übersehen: zuletzt taggen, zuletzt prüfen
Metadaten sind fragil. Zwischen dem Moment, in dem du eine Datei taggst, und dem Moment, in dem sie bei Amazon ankommt, durchläuft sie meist mehrere Stationen — Retusche, Komprimierung, Skalierung, eine Formatkonvertierung, eine Asset-Bibliothek, ein Agenturportal. Viele davon entfernen Metadaten beim Export.
Eine brauchbare Faustregel aus unseren Tests:
- Entfernt die Kennzeichnung: jede Art von Neukodierung — Komprimierungstools, "Für Web speichern"-Exporte, Skalierung, Formatkonvertierung, die meisten Social- und Chat-Apps
- Behält die Kennzeichnung: die Datei kopieren, zippen, als Dateianhang senden, unverändert hochladen
Die Reihenfolge ist also entscheidend:
- Das Bild vollständig fertigstellen — alle Retusche, Skalierung, Beschnitt, Formatkonvertierung
- Danach die Kennzeichnung schreiben
- Unmittelbar vor dem Upload verifizieren
- Die verifizierte Datei als Master behalten, aus dem du hochlädst
Wenn du dir aus diesem Artikel nur eines merkst: Taggen ist kein Schritt, den man einmal am Anfang erledigt. Es ist das Letzte, was du vor dem Upload tust.
So verifizierst du
Die strenge Prüfung:
exiftool -xmp:dc:subject image.jpg
Die Ausgabe sollte contains-synthetic-performer enthalten. Unter Windows kannst du zusätzlich per Rechtsklick → Eigenschaften → Details die Zeile Markierungen ansehen, wobei es von Windows-Version und installierten Codecs abhängt, ob sie dort erscheint. Amazon liest XMP, also vertraue ExifTool mehr als dem Explorer.
Unser kostenloses Tool übernimmt diese Prüfung automatisch: Nach dem Schreiben liest es das XMP aus der Ausgabedatei erneut und meldet erst dann Erfolg, wenn das Schlüsselwort auf der Festplatte bestätigt ist.
Zwei verwandte Fallen, wenn du schon dabei bist
WebP wird nicht akzeptiert. Amazons unterstützte Formate sind JPEG (empfohlen), TIFF, PNG und nicht animiertes GIF. WebP steht nicht auf der Liste — exportiert dein KI-Tool also WebP, konvertiere zu JPG: Ein getaggtes WebP ist trotzdem ein abgelehnter Upload.
Prüfe gleich auch die Abmessungen. Amazons Vorgabe lautet 500 bis 10.000 Pixel an der längsten Seite, und JPEG ist das empfohlene Format. Da du ohnehin jedes Bild anfasst, ist das ein günstiger Moment, um Ausreißer zu erwischen. Hochskalieren fügt nur Unschärfe hinzu — exportiere stattdessen neu aus der Quelle.
Wenn du Bilder mit HedaAI erzeugst
Bilder, die mit einem KI-Model aus dem integrierten Cast entstehen, bekommen die Kennzeichnung beim Download automatisch geschrieben — und zwar genau zum Download-Zeitpunkt, nach Wasserzeichen und Hochskalierung, damit nichts in der Pipeline sie danach entfernen kann. Reine Produktbilder ohne Personen werden nie gekennzeichnet, und du kannst das Verhalten in den Kontoeinstellungen abschalten, wenn du über deinen eigenen Workflow taggst.
Eine Fünf-Schritte-Checkliste
- Ermittle, welche deiner Live-Listings KI-generierte Personen verwenden
- Behebe die Ursache: Mach das Taggen zum letzten Schritt deines Bild-Workflows, nicht zum ersten
- Tagge die Bilder, die du hochladen willst, im Stapel
- Verifiziere jedes einzelne unmittelbar vor dem Upload — geh nicht davon aus, dass die Kennzeichnung überlebt hat
- Lade bestehende Listings, die abgedeckt sein sollen, erneut hoch; lokale Änderungen allein ändern bei Amazon nichts